기존 솔루션의 소견 작성 과정
검사결과 확인
항목별 검사결과를 열고 정리합니다.
이전 검진결과 비교
이전 검진 기록을 찾아 비교합니다.
소견 개별 작성
환자마다 소견 초안을 작성합니다.
병원 양식에 맞춰 수정
표현과 형식을 다시 다듬습니다.
의료진 검토·확정
의료진이 최종 판단합니다.
Ontol Scribe
종합소견,
이제 검토만 하세요
병원에서 작성해 온 소견을 학습한 종합소견을 대신 작성해주는 AI입니다. 검진 프로그램과 연동해 그 병원의 기준과 문체로 소견을 생성하고, 의료진은 확인하고 확정합니다.
병원 현장의 이야기
원장님들께
자주 듣는 이야기
온톨 스크라이브 도입을 상담하며 여러 검진센터에서 공통으로 들은 고민입니다.
“성수기만 되면 결과지 발송이 계속 늦어져요.”
검진이 몰리면 판정이 밀리고, 결과지 지연은 수검자 만족도 하락으로 이어집니다.
“소견 문구집이 있는데, 그래도 제가 한 번 더 봐야 해요.”
계속해서 문구집을 손봐야 하고, 모든 경우를 담지 못해 결국 고치게 됩니다.
“의사마다 판정 기준이나 문체가 다 달라요.”
같은 수치에도 판정의에 따라 권고가 달라지면, 수검자는 혼란스럽고 병원 신뢰도 흔들립니다.
“판정 담당자가 곧 퇴사하는데, 새 사람을 아직 못 구했어요.”
소견 작성은 수검자와 맞닿는 중요한 업무라 채용도, 교육도 신중해질 수밖에 없습니다.
- 25분 에서 5분종합소견 1건 작성 시간, 80% 단축 도입 기관 사례
- 성수기에도 같은 인력으로버튼 한 번에 소견 생성, 의료진은 검토만
- 원장님이 쓴 것 같은 소견문구집이 아닌 원장님의 소견을 학습
- 누가 판정해도 같은 기준병원의 공통 기준을 소견에 반영
- 담당자가 바뀌어도 같은 품질기존에 학습한 병원의 작성 기준을 유지합니다
클릭 한 번으로 작성하는 종합검진 종합소견
문진 데이터일반 문진 · 질환력
| 질환명 | 진단 | 약물치료 |
|---|---|---|
| 뇌졸중 | – | × |
| 심장병 | × | × |
| 고혈압 | ○ | ○ |
| 당뇨 | ○ | × |
실제 제품의 예시 화면에서 발췌했습니다.
온톨 클리닉 문의예시 대화
오늘
안녕하세요. 소견 작성 중 문의가 있어요.
안녕하세요. 어떤 부분이 궁금하신가요?
검사결과를 다시 확인하고 싶어요.
확인하실 내용을 말씀해 주세요. 함께 살펴보겠습니다.
메시지를 입력하세요
- 사용 중인 검진 프로그램과 연결됩니다
검사 결과 한눈에 보기
검사결과를 자동으로 불러와 이전 검진결과와 비교합니다. 별도로 불러오기 버튼을 누를 필요가 없습니다.
- 병원에서 작성해 온 소견을 학습합니다
우리 병원 기준에 맞는 소견
AI가 병원의 판정 기준과 권고 사항, 문체를 반영해 소견 초안을 작성합니다. 의료진이 수정한 내용은 다음 소견 작성에 반영합니다.
- 검사 수치와 함께 문진·과거 이력도 확인합니다
문진과 과거 이력까지 반영
1차·암 문진, 과거 검진 이력, 상담 메모, 연계된 공단검진 결과, 외부 결과지까지. 다양한 정보를 읽고 소견을 생성합니다.
- 확정한 소견은 검진 프로그램에 저장됩니다
확정하면 자동 반영
의료진이 검토하고 확정한 소견을 검진 프로그램에 자동으로 저장합니다.
- 사용 중 궁금한 점은 채팅으로 문의하세요
채팅으로 바로 문의
사용 중 궁금한 점이 생기면 채팅으로 테서의 전문 상담사에게 바로 물어 빠르게 해결할 수 있습니다.
클릭 한 번으로 작성하는
종합검진 종합소견
검사결과 확인부터 최종 저장까지,
하나의 판정 화면에서 이어집니다.
검사결과 데이터AI 소견 초안
문진 데이터일반 문진 · 질환력
| 질환명 | 진단 | 약물치료 |
|---|---|---|
| 뇌졸중 | – | × |
| 심장병 | × | × |
| 고혈압 | ○ | ○ |
| 당뇨 | ○ | × |
실제 제품의 예시 화면에서 발췌했습니다.
온톨 클리닉 문의예시 대화
오늘
안녕하세요. 소견 작성 중 문의가 있어요.
안녕하세요. 어떤 부분이 궁금하신가요?
검사결과를 다시 확인하고 싶어요.
확인하실 내용을 말씀해 주세요. 함께 살펴보겠습니다.
메시지를 입력하세요
검사 결과 한눈에 보기
예시 데이터로 구성한 화면입니다.
- 사용 중인 검진 프로그램과 연결됩니다
검사결과를 자동으로 불러와 이전 검진결과와 비교합니다. 별도로 불러오기 버튼을 누를 필요가 없습니다.
- 병원에서 작성해 온 소견을 학습합니다
AI가 병원의 판정 기준과 권고 사항, 문체를 반영해 소견 초안을 작성합니다. 의료진이 수정한 내용은 다음 소견 작성에 반영합니다.
- 검사 수치와 함께 문진·과거 이력도 확인합니다
1차·암 문진, 과거 검진 이력, 상담 메모, 연계된 공단검진 결과, 외부 결과지까지. 다양한 정보를 읽고 소견을 생성합니다.
- 확정한 소견은 검진 프로그램에 저장됩니다
의료진이 검토하고 확정한 소견을 검진 프로그램에 자동으로 저장합니다.
- 사용 중 궁금한 점은 채팅으로 문의하세요
사용 중 궁금한 점이 생기면 채팅으로 테서의 전문 상담사에게 바로 물어 빠르게 해결할 수 있습니다.
- 사용 중인 검진 프로그램과 연결됩니다
검사 결과 한눈에 보기
검사결과를 자동으로 불러와 이전 검진결과와 비교합니다. 별도로 불러오기 버튼을 누를 필요가 없습니다.
- 병원에서 작성해 온 소견을 학습합니다
우리 병원 기준에 맞는 소견
AI가 병원의 판정 기준과 권고 사항, 문체를 반영해 소견 초안을 작성합니다. 의료진이 수정한 내용은 다음 소견 작성에 반영합니다.
- 검사 수치와 함께 문진·과거 이력도 확인합니다
문진과 과거 이력까지 반영
1차·암 문진, 과거 검진 이력, 상담 메모, 연계된 공단검진 결과, 외부 결과지까지. 다양한 정보를 읽고 소견을 생성합니다.
문진 데이터일반 문진 · 질환력질환 진단 및 치료 이력 예시 질환명 진단 약물치료 뇌졸중 – × 심장병 × × 고혈압 ○ ○ 당뇨 ○ × 실제 제품의 예시 화면에서 발췌했습니다.
- 확정한 소견은 검진 프로그램에 저장됩니다
확정하면 자동 반영
의료진이 검토하고 확정한 소견을 검진 프로그램에 자동으로 저장합니다.
- 사용 중 궁금한 점은 채팅으로 문의하세요
채팅으로 바로 문의
사용 중 궁금한 점이 생기면 채팅으로 테서의 전문 상담사에게 바로 물어 빠르게 해결할 수 있습니다.
온톨 클리닉 문의예시 대화오늘
안녕하세요. 소견 작성 중 문의가 있어요.
안녕하세요. 어떤 부분이 궁금하신가요?
검사결과를 다시 확인하고 싶어요.
확인하실 내용을 말씀해 주세요. 함께 살펴보겠습니다.
메시지를 입력하세요
예시 데이터로 구성한 화면입니다.
같은 검사 결과,
병원마다 다른 소견
병원마다 소견을 쓰는 방식이 다릅니다. 온톨 스크라이브는 각 병원에서 작성해 온 소견을 학습해 그 병원의 문체로 씁니다. 병원을 바꿔 가며 소견 생성을 눌러 보세요.
입력 · 검사결과 간기능
| 항목 | 결과 | 참고치 |
|---|---|---|
| AST | 26 | 7-40 |
| ALT | 25 | 4-35 |
| 감마지티피(GGT) | 37 | 8-35 |
| 알칼리포스파타제(ALP) | 131 | 115-359 |
문진음주 월 4회, 복용 중인 약 없음
각 병원의 기존 소견을 학습한 문체
출력 · 의료진 검토용 AI 초안
간기능 검사 A병원 스타일
간기능 검사(AST, ALT, GGT, ALP) 중 감마지티피(GGT: 37 IU/L)가 경미하게 증가되어 있습니다. 한 달에 4회 음주하시는 점을 고려할 때 음주의 영향일 수 있습니다. 절주하시고 6개월 후 간기능 검사로 추적 관찰하시기 바랍니다.
참고: 문진 · 과거 소견 · 공단검진의료진 검토 후 확정
A·B·C병원 스타일은 샘플 데이터로 만든 예시입니다. 판정의마다 다른 문체를 쓰는 병원은 판정의별로 학습할 수도 있습니다.
고칠수록
우리 병원에 맞춰집니다
생성된 소견을 고쳐 저장하면 AI가 수정 내용을 학습해 다음 소견부터 반영합니다. 소견에 공통으로 적용할 기준은 지시 사항에 따로 입력할 수 있습니다.
수정 없이 확정한 비율
99.9%
AI가 생성한 소견을 의료진이 고치지 않고 그대로 확정한 비율. 상급종합병원 도입 기관, 2026년 10월 최근 30일 운영 데이터 기준.
피드백 상세반영 완료
AI 생성 소견
총콜레스테롤 238 mg/dL, LDL 콜레스테롤 162 mg/dL로 이상지질혈증에 해당합니다. 포화지방 섭취를 줄이고 주 150분 이상의 유산소 운동을 권합니다. 가까운 내과에서 진료를 받으시기 바랍니다.
의료진 확정 소견
총콜레스테롤 238 mg/dL, LDL 콜레스테롤 162 mg/dL로 이상지질혈증에 해당합니다. 포화지방 섭취를 줄이고 주 150분 이상의 유산소 운동을 권합니다. 3개월간 생활습관 교정 후 본원 가정의학과에서 공복 지질검사로 재평가하시기 바랍니다.
지시 사항60대 이상은 경계 수치라도 약물 치료 고려를 권고할 것
소견 작성부터 검토까지,
한번에 편리하게
하나의 판정 화면에서 모든 기능을 편리하게 사용할 수 있도록 만들었습니다.
-
서술형 검사 소견
내시경, 초음파, MRI 등 전문의가 작성한 서술형 결과를 수검자가 이해할 수 있는 짧은 소견으로 옮겨 씁니다.
-
소견 번역
영어, 일본어, 중국어, 몽골어, 러시아어, 베트남어로 번역합니다. 병원 전용 용어 사전을 활용합니다.
-
소견 요약
긴 종합소견의 핵심만 요약해 결과지 상단이나 하단에 넣습니다. 요약본은 엑셀로 내려받아 사후 관리에 쓸 수 있습니다.
-
외부 결과지 분석
검진 프로그램에 없는 결과지를 PDF, 이미지, 엑셀로 올리면 AI가 인식해 수검자별로 분류하고, 종합소견에 반영합니다.
-
서술형 결과 오탈자 검사
서술형 결과의 자릿수, 소수점, 철자, 논리 오류를 찾아 경고해 결과지 품질 사고를 막습니다.
화면 예시는 샘플 데이터입니다.
기존 작성 방식과 비교해 보기
소견 작성의 핵심 기능
반복되는 작성 업무를 줄이고,
의료진은 검토와 판단에 집중하세요.
AI로 간결해진 작성 과정
병원 데이터 연동·작성 규칙 적용
병원의 검사결과와 작성 양식, 표현 방식을 반영합니다.
AI 초안 검토·확정
검사결과와 이력이 반영된 초안을 의료진이 검토하고 확정합니다.
소견 작성은 간편하게.
판단은 의료진에게.
- 병원 현장 최적화
- 병원별 표현·규칙 자동 적용
- 지속 학습
- 의료진의 수정 내용을 다음 소견에 반영
- 맞춤형 기능
- 병원별 양식·표현·항목 설정
- 빠른 도입
- 운영에 드는 시간과 비용 절감
상급종합병원부터
검진 전문 의원까지
상급종합병원의 까다로운 보안 심사와 운영 검증을 통과했습니다. 규모도 방식도 다른 30+ 도입 병원의 피드백을 담아 계속 발전하고 있습니다.
실제 도입 병원의 후기
수검자 식별정보는
AI에 닿지 않습니다
상급종합병원의 까다로운 보안 심사를 통과한 구조입니다. 필요한 정보만 전달하고, 정보에 접근할 수 있는 권한을 제한합니다.
개인 식별정보를 제거한 뒤 AI로 분석합니다
성명 등 식별정보를 제거하고 소견 생성에 필요한 검사 결과만 전달합니다. 주민등록번호 같은 고유식별정보는 처음부터 받지 않으며, 전달된 데이터는 AI 학습에 쓰이지 않습니다.
가명 처리 · 학습 미사용 · AI 사용 이력 전체 기록
국내에 저장하고 모두 암호화합니다
데이터는 국내 서버의 병원별 전용 데이터베이스에 보관합니다. 전송 구간과 민감 정보는 모두 암호화합니다.
국내 서버 · 병원별 전용 DB · AES-256 · TLS 1.3
정보 접근 이력을 기록합니다
담당자 역할에 따라 볼 수 있는 정보를 제한하고, 모든 접근 요청을 추적 번호와 함께 기록합니다.
역할 기반 권한 · 요청별 추적 ID · 민감 정보 자동 가림
도입 상담
병원 규모와 업무 방식에 맞는 제품과 기능을 함께 정합니다.
계약 및 설정
표준 계약서 체결 후 병원 EMR에 맞는 연동 설정을 진행합니다.
데이터 연동
병원의 검진 프로그램과 연결해 기존 검사결과를 불러옵니다.
시범 운영
2주 시범 운영 기간 동안 실제 검진 데이터로 품질을 검증합니다.
2주 시범 운영전체 도입
검증을 마친 뒤 병원 업무 전반에 적용하고, 운영 중에도 지속적으로 개선합니다.
종합소견 AI란 무엇인가요?
종합검진 결과를 바탕으로 결과지의 종합소견을 생성하는 AI입니다. 온톨 스크라이브는 병원이 그동안 써 온 소견을 학습해 원내 판정 기준과 문체 그대로 소견을 생성하고, 의료진이 검토한 뒤 확정합니다.
어떤 검진 프로그램(EMR)과 연동되나요?
새롬, 아름누리, 희원, nU 등 주요 검진 프로그램과 연동한 사례가 있습니다. 연동 방식과 기간은 병원 전산 환경에 따라 달라 도입 상담 단계에서 확인합니다. 검진 프로그램에 없는 외부 결과지는 PDF, 이미지, 엑셀로 올리면 AI가 읽어 소견에 반영합니다.
AI가 만든 소견이 그대로 수검자에게 나가나요?
아닙니다. 소견은 의료진이 버튼을 눌러 생성하고, 내용을 확인해 확정한 뒤에만 검진 프로그램에 반영됩니다. 진단과 최종 판단은 의료진에게 있습니다.
의사마다 소견 스타일이 다른데 반영되나요?
됩니다. 병원 전체가 하나의 표준 문체를 쓰도록 할 수도 있고, 판정의별로 각자의 문체를 학습한 AI를 따로 둘 수도 있습니다. 운영 중 의료진이 수정한 내용은 다음 소견부터 반영됩니다.
도입까지 얼마나 걸리나요?
계약 후 업무 환경 분석, 검진 프로그램 연동, AI 사전 학습을 거쳐 시범 운영 시작까지 평균 2주가 걸립니다. 이후 2주간 시범 운영으로 품질을 확인하고 정식 운영으로 전환합니다.
수검자 개인정보는 어떻게 보호되나요?
데이터는 국내 서버에 저장하고, AI에는 성명 등 식별정보를 제거한 검사 결과만 전달합니다. 주민등록번호 같은 고유식별정보는 수집하지 않으며, 전달된 데이터는 AI 학습에 쓰이지 않습니다.
작은 검진센터도 도입할 수 있나요?
가능합니다. 상급종합병원부터 검진 전문 의원까지 같은 방식으로 운영 중이며, 의원급 기관에서도 수정 없이 확정한 비율 99%대를 기록하고 있습니다.
